البيانات الضخمة القابلة للتنفيذ: كيفية سد الفجوة بين علماء البيانات والمهندسين

لقد أحدثت الضجة حول البيانات الضخمة مفهومًا خاطئًا واسع الانتشار: أن مجرد وجودها يمكن أن يوفر للشركة رؤى قابلة للتنفيذ ونتائج تجارية إيجابية. الواقع أكثر تعقيدًا بعض الشيء. للحصول على قيمة من البيانات الضخمة ، أنت بحاجة إلى فريق قادر من علماء البيانات للتنقل عبرها. بالنسبة للجزء الأكبر ، تفهم الشركات ذلك ، كما يتضح من النمو في 15x20 مرة في وظائف عالم البيانات من 2016 إلى 2019. ومع ذلك ، حتى إذا كان لديك فريق قادر من علماء البيانات في متناول اليد ، فلا تزال بحاجة إلى إزالة العقبة الرئيسية وضع هذه الأفكار في الإنتاج. من أجل تحقيق قيمة تجارية حقيقية ، يجب عليك التأكد من أن المهندسين وعلماء البيانات يعملون بالتنسيق مع بعضهم البعض. في جوهرهم ، فإن علماء البيانات هم مبتكرون يستخرجون أفكارًا وأفكارًا جديدة من البيانات التي تستوعبها شركتك بشكل يومي ، في حين يبني المهندسون بدورهم تلك الأفكار ويخلقون عدسات مستدامة لعرض بياناتنا. يُكلف علماء البيانات بفك تشفير البيانات ومعالجتها وترويجها لتحقيق نتائج تجارية إيجابية. لإنجاز هذا الإنجاز ، يقومون بمجموعة متنوعة من المهام التي تتراوح من استخراج البيانات إلى التحليل الإحصائي. يتم جمع البيانات وتنظيمها وتفسيرها في السعي لتحديد الاتجاهات المهمة والمعلومات ذات الصلة. بينما يعمل المهندسون بالتأكيد بالتنسيق مع علماء البيانات ، هناك بعض الاختلافات الواضحة بين الدورين. أحد الاختلافات الأساسية هو أن المهندسين يضعون قيمة أعلى بالتأكيد على "جاهزية الإنتاج" للأنظمة. من مرونة وأمن النماذج التي تم إنشاؤها بواسطة علماء البيانات إلى التنسيق الفعلي وقابلية التوسع ، يريد المهندسون أن تكون أنظمتهم سريعة وفعالة بشكل موثوق. بمعنى آخر: لدى علماء البيانات وفرق الهندسة مخاوف مختلفة يومية. يطرح هذا السؤال ، كيف يمكنك وضع كل من الأدوار للنجاح واستخراج الأفكار الأكثر فائدة من بياناتك في النهاية؟ يكمن الجواب في تخصيص الوقت والموارد لإتقان البيانات والعلاقات الهندسية. تمامًا كما أنه من المهم تقليل الفوضى أو "الضجيج" حول مجموعات البيانات ، من المهم أيضًا تخفيف أي احتكاك بين هذين الفريقين اللذين يلعبان أدوارًا حيوية في نجاح عملك. فيما يلي ثلاث خطوات حاسمة لجعل هذا حقيقة. لا يكفي مجرد وضع عدد قليل من العلماء وعدد قليل من المهندسين في غرفة واطلب منهم حل مشاكل العالم. تحتاج أولاً إلى جعلهم يفهمون مصطلحات بعضهم البعض والبدء في التحدث بنفس اللغة. إحدى الطرق للقيام بذلك هي تدريب الفرق. من خلال الجمع بين العلماء والمهندسين في حوامل من اثنين ، يمكنك تشجيع التعلم المشترك وكسر الحواجز. بالنسبة لعلماء البيانات ، هذا يعني تعلم أنماط الترميز ، وكتابة التعليمات البرمجية بطريقة أكثر تنظيماً ، وربما الأهم من ذلك ، فهم المكدس التكنولوجي والمبادلات في البنية التحتية التي ينطوي عليها إدخال نموذج في الإنتاج. نشر على 7wData.be